机器人教育不普及,产业发展难提升

机器人教育不受欢迎,工业发展难以提高

- 世界机器人大会的观察

“机器人肯定会成为未来的人类合作伙伴,但要成为合作伙伴和朋友,不仅需要学会与他人沟通和交流,还要在交互中表达情感和想法,这是一个相对长期的过程。 “北京理工大学智能机器人研究所所长黄强说。

这一观点来自于10月21日至25日在北京举行的世界机器人大会。会议由北京市政府,工业和信息化部,中国科学技术协会联合主办。探讨了机器人革命对机器人研究与应用的关键领域以及智能社会创新发展的未来社会的深远影响,促进了中国机器人产业的全面发展。会议的主要机器人论坛和专业论坛聚集了来自中国,美国,俄罗斯等国家的300多位行业专家和商界领袖进行交流和讨论。

机器人行业潜力巨大,长期发展离不开基础理论的支持

“截至2015年底,全球使用的工业机器人数量增加了11%,达到160万台。亚洲仍是最大的市场,占全球市场的60%。根据该国的数据,2011年至2015年这一比例为75%。供应基本来自中国,韩国,日本,美国和德国的五个市场。“来自俄罗斯的机器人协会主席Vitaly Nedelskiy说世界上最高的机器人的密度是在韩国,平均密度是每10,000人69。中国的密度是每10,000人中有49人,这意味着中国机器人产业的潜力仍然很大。主要增长趋势包括工业4.0,人机协作,移动机器人和移动生产,以及超轻型机器人,增加传感器和视觉传感的机器人。

“人类第一次发明机器人来取代人,现在他们正在发展为人们服务,并且在未来他们正在扩大人口。”华中科技大学机械科学与工程学院院长丁汉院士认为,机器人未来的发展趋势是机器人对环境的适应。机器人之间的合作,机器人与人类之间的相互作用,最重要的标志之一是机器人之间的自立和团体之间的合作。因此,有必要研究机器人群智能的机制,包括分布式操作系统。机器人的所有资源都得到有效管理。中国机器人的未来发展离不开基础理论的支持。特别是近年来,随着人工智能,新材料和各种应用技术的不断成熟和完善,我们需要加强基础研究,否则机器人技术难以取得突破。

北京大学先进智能机械系统与应用联合实验室常务理事刘力表示,人机合作机器人的目的是充分发挥人们的专业和机器专业知识。未来的人机协作机器人将更加轻巧。今天,服务机器人的大多数应用领域仍处于语言和娱乐的水平。然而,在不久的将来,人机协同机器人在精度和灵活性方面具有明显的优势,为服务机器人应用的扩展提供了条件。

人工智能对于机器人真正应用于人类现实生活是不可或缺的

慕尼黑大学的Alois C. Knoll教授在一个新的跨学科主题“神经机器人”中说,神经机器人专注于嵌入式控制系统。当我们使用超级计算机模拟大脑然后在另一台超级计算机中建立计算机机器人的模型时,来自机器人的传感器将信息传递给虚拟大脑,并且虚拟大脑发送命令来控制机器人的身体。行为。这与小发猫的首席软件工程师Gradly Booch一致,他对未来的人工智能有着远见卓识。他认为,随着人工智能的不断发展,整个计算架构不断完善。如果你想将机器人应用到现实生活中,你必须使它具有触觉和品味,甚至具有理性思考的能力,即拥有真正的智慧和智慧。

“智能机器人色彩艺术,关键技术和创新可以帮助我们通过图片的反馈来制作更好的画作。”台湾大学讲师罗仁权先生说,机器人产业的发展使艺术与技术重叠。就像在水族馆中看到的不同颜色的鱼一样,它实际上是技术,科学和艺术的结合。将真正的鱼与技术生产的虚拟鱼结合起来需要很多创造力。因此,机器人可以完全模仿艺术家。以彩色绘画为例,艺术家首先混合颜色,然后在看着它们时使用不同的颜色;机器人首先感知整个图像,然后处理图像,然后计算整个图像。未来,机器人很有可能创造出更独特的艺术创作,人与机器人将在艺术领域有更多的合作。

机器人教育的普及是推动机器人产业发展的关键。

以色列机器人协会主席Zvi Shiller表示,机器人作为普通消费产品进入了数千户家庭。虽然在技术和商业运作方面仍存在许多困难,但已出现一种趋势。机器人整体发展缓慢的原因在于机器人教育的普及程度不够,机器人教育的快速发展是关键。

北京航空航天大学智能制造研究所院长王天淼认为,未来机器人的主要应用领域是服务,特别是机器人助手,聊天和护送;然后是协作和安全,主要用于智能汽车,无人机和医疗保健。领域。此外,有三个发展方向可能导致智能机器人的突破和颠覆性进步,包括软件结构或软件机器人,主要用于仿生学,载体,传感和控制集成;和人工智能,特别是对进化的研究,对自然语言的理解和对视觉的认识;它还包括机器和机器的协作,机器和人员的协作。

天津大学机械工程学院院长王树新说,机器人本身就是人类,他们将从各个方面模仿人类。它们可以取代人类的一些基本功能,如操作,视觉和语言,但它们永远无法完全取代人类; Robotics首席执行官袁辉认为,与工业机器人相比,人工智能或机器人等概念和产品非常复杂,并且是一个非常复杂的主题。对于人类而言,机器人或人工智能通过更高级别的技术为人类做出越来越有意义的事情。思博智能科技有限公司联合创始人谭金东指出,人机协作是未来的工厂。一个非常重要的概念,通过学习和合作,机器人可以学到很多人,而人们可以学习机器人快速分类的算法应用,因此人机协作机器人也是未来工厂的良好愿景。

《中国教育报》2016年10月28日第8版